Preguntas frecuentes

KINTO es una agencia de IA, product hacking y growth, operada por KINTO LLC en Estados Unidos. Convierte la operación de una empresa, como las ventas por WhatsApp, el ERP, el catálogo y la pauta, en sistemas agénticos que corren la rutina por sí solos, con aprobación o validación antes de mover dinero. Trabaja en español y en inglés.

KINTO publica su trabajo por tipo de empresa, nunca por nombre, para proteger a sus clientes. Cada caso explica el problema, cómo se entendió, qué se construyó y qué cambió, con cifras en rangos y su fuente. Además lista lo que KINTO aún no sabe, para no inflar los resultados.

Forward deployed engineering es un modelo en el que ingenieros trabajan dentro de los sistemas y datos del cliente para construir y operar soluciones en producción, en lugar de asesorar desde afuera. Palantir se presenta como pionera del rol, y hoy es común en empresas de IA. KINTO lo aplica a ventas por WhatsApp, ERP, catálogo y pauta, con aprobación o validación antes de mover dinero.

KINTO no publica una lista de precios. El alcance y el precio se definen tras un diagnóstico de tu operación, porque los proyectos van desde un sitio de una página hasta reemplazar un ERP. Cuando existe una línea base medible, el pago ligado a resultados es una opción que KINTO puede proponer; no es el modelo por defecto.

No. Los casos de KINTO reportan los resultados medidos como rangos con su fuente y dicen con claridad lo que aún se desconoce; varios todavía no tienen evidencia de ventas posteriores. Cualquier compromiso se define por proyecto tras el diagnóstico, y una tarifa por resultados solo es posible cuando hay una línea base medible.

Depende del alcance. En los casos publicados de KINTO, un sitio de una página tomó unos tres días hábiles, el streaming propio de una emisora cerca de un mes, la migración de una tienda unos dos meses, un sitio de más de 100 páginas unas seis semanas y un ERP agéntico unos seis meses.

Agenda una llamada desde la página de contacto o escribe a [email protected]. KINTO hace entonces un diagnóstico de tu operación: procesos, datos y dónde está atascado el valor. De ese diagnóstico salen el alcance, el plan y el precio. No necesitas conocer la solución de antemano, solo el problema.

Una agencia entrega una campaña o un sitio, y una consultora entrega una recomendación. Los ingenieros de KINTO construyen y operan el sistema dentro de la operación del cliente, empiezan en solo lectura, con aprobación o validación antes de mover dinero. Sus casos publicados dicen qué se midió y qué aún se desconoce.

Los agentes de KINTO leen primero datos autoritativos. Lo que mueve dinero o cambia la contabilidad o la pauta lo aprueba una persona o se valida contra el sistema anterior antes de entrar en producción; lo rutinario que el código puede verificar corre solo. La política de privacidad indica que KINTO no vende información personal.

KINTO empieza en solo lectura: lee conversaciones, registros del ERP, facturas o cuentas de pauta para diagnosticar antes de construir. Lo que mueve dinero o cambia la contabilidad o la pauta lo aprueba una persona o se valida contra el sistema anterior antes de entrar en producción; lo rutinario que el código puede verificar corre solo. El alcance y los accesos se acuerdan tras el diagnóstico.

Muchas veces sí, pero depende del ERP y de su acceso. KINTO ha puesto capas de agentes sobre ERP en inmobiliario y autopartes. Empieza en solo lectura, y en un ERP existente las escrituras a la contabilidad pasan por una cola que aprueba una persona. En un caso, restricciones de acceso detuvieron el proyecto, por eso el acceso se verifica primero.

KINTO diseña los agentes para que no lo necesiten. El precio y el stock se consultan en el sistema de registro, el código calcula las fechas de entrega y, cuando un producto no tiene datos, el agente lo dice. Esto reduce el riesgo, pero no lo elimina, por eso los agentes se prueban con conversaciones simuladas antes de cada versión.

Sí, como objetivo de diseño: conservar las mismas rutas donde se puede y redirigir el resto con 301. En una migración KINTO inventarió primero cada URL de la tienda y cerca del 98 % quedó en la misma ruta; en otra, redirecciones 301 cubrieron las URLs viejas. Ninguno de sus casos de migración tiene aún evidencia de ventas o posicionamiento posteriores.

GEO, u optimización para motores generativos, es estructurar un sitio para que los asistentes de IA lo entiendan, confíen en él y lo citen. KINTO construye sitios con llms.txt, datos estructurados, sitemaps con hreflang y redacción que responde primero, y aplica el mismo enfoque a kinto.co. No puede garantizar que un asistente cite un sitio.

Un ERP agéntico es una capa de IA sobre el ERP de una empresa que lee sus datos, muestra qué falta y propone acciones. Empieza en solo lectura porque una escritura errónea en la contabilidad es costosa. Lo que mueve dinero o cambia la contabilidad lo aprueba una persona o se valida contra el sistema anterior antes de entrar en producción.

No exactamente. El product hacking de KINTO es su forward deployed engineering aplicado a una pregunta de crecimiento: parte de los datos del propio cliente para encontrar dónde está atascado el crecimiento y construye el cambio más pequeño que lo pruebe. Forward deployed engineering es la forma de trabajo más amplia; el product hacking es su parte enfocada en crecimiento.

KINTO trabaja en español y en inglés para empresas de Colombia, el resto de Latinoamérica y Estados Unidos. Sus casos publicados cubren Colombia, el resto de Latinoamérica, Estados Unidos y clientes con operación internacional. Colombia concentra la mayoría de los casos; en Estados Unidos hay menos, y las páginas regionales dicen exactamente cuáles.