Saltar al contenido
Caso de estudio · E-commerce y retail

Distribuidor B2B de networking: de WooCommerce a tienda headless en modo catálogo con cotización por WhatsApp

KINTO migró el catálogo de un distribuidor de networking a una tienda headless que pesa una quinta parte de antes y que, sin precios públicos, convierte cada ficha en una cotización por WhatsApp.

Por KINTO · Publicado

Cifras, cada una con su fuente

  • más de mil

    productos del catálogo unificado

    Medido

  • ≈−80 % (de ≈0,5 MB a <0,1 MB)

    peso del listado de la tienda

    Medido

Rangos u órdenes de magnitud cuando una cifra podría identificar al cliente, cada una con su fuente.

Cómo se dio la transformación Del problema a lo que cambió, en los cinco pasos que sigue todo caso de KINTO.
  1. Problema

    Un catálogo grande y heterogéneo, sin datos técnicos normalizados, vivía en una tienda WooCommerce que había que dejar atrás.

  2. Señales

    Cuatro señales: mercado, negocio, experiencia de usuario y atención.

  3. Cómo lo entendimos

    Cruzamos el inventario del cliente con el catálogo de la tienda por código y código de barras, rastreamos el catálogo de referencia e hicimos matching asistido con revisión humana de los casos ambiguos, y medimos el peso de página antes y después.

  4. Qué construimos

    Una migración programática de WooCommerce con redirecciones 301, y una tienda headless con «modo catálogo» automático: si el precio es cero, se oculta el carrito y aparece un botón de WhatsApp con el producto prellenado.

  5. Transformación

    El listado de la tienda bajó alrededor de un 80 % de peso, el catálogo quedó unificado en más de mil productos con enriquecimiento asistido y el sitio quedó en producción en su dominio con analítica activa.

Antes y después, por dimensión Niveles editoriales de 0 a 4 leídos del texto de este caso, nunca una cifra dibujada a escala.
  • Listado de la tienda

    Antes

    Pesado, lento en móvil (nivel 1 de 4)

    Después

    Liviano (nivel 4 de 4)

  • Datos del catálogo

    Antes

    Heterogéneos (nivel 1 de 4)

    Después

    Unificados y enriquecidos (nivel 3 de 4)

  • Solicitud de cotización

    Antes

    Llega sin contexto (nivel 1 de 4)

    Después

    WhatsApp con producto listo (nivel 4 de 4)

Las cuatro señales que leímos Lo que decían el mercado, el negocio, la experiencia de usuario y la atención antes de que KINTO construyera nada.
  • Mercado

    Un competidor de referencia servía de benchmark público de nombres, categorías y especificaciones.

  • Negocio

    Sin precio público, el carrito no tiene sentido para la mayoría de productos: la conversión es una conversación.

  • Experiencia de usuario

    El listado de la tienda era pesado y lento en móvil.

  • Atención

    La cotización llega por WhatsApp; hacía falta que llegara con el contexto del producto.

Cómo conciliamos el catálogo
  1. Cruce de inventario Por código y código de barras
  2. Rastreo de referencia Un referente público
  3. Cruce asistido Revisión humana de lo dudoso
  4. Peso medido Antes y después de migrar

Conexiones

  • Cruce de inventario → Rastreo de referencia
  • Rastreo de referencia → Cruce asistido
  • Cruce asistido → Peso medido

KINTO migró el catálogo de un distribuidor de networking a una tienda headless que pesa una quinta parte de antes y que, sin precios públicos, convierte cada ficha en una cotización por WhatsApp.

Problema

Un catálogo grande y heterogéneo, sin datos técnicos normalizados, vivía en una tienda WooCommerce que había que dejar atrás. La venta es B2B por cotización, así que los precios no podían ser públicos.

Señales

  • Mercado: Un competidor de referencia servía de benchmark público de nombres, categorías y especificaciones.
  • Negocio: Sin precio público, el carrito no tiene sentido para la mayoría de productos: la conversión es una conversación.
  • Experiencia de usuario: El listado de la tienda era pesado y lento en móvil.
  • Atención al cliente: La cotización llega por WhatsApp; hacía falta que llegara con el contexto del producto.

Cómo lo entendimos

  • Cruce de inventario y tienda por código y código de barras.
  • Rastreo del catálogo de referencia y matching asistido, con revisión humana de los casos ambiguos.
  • Medición del peso de página antes y después de la migración.

Qué construimos y por qué

  • Migración programática de WooCommerce a la plataforma de comercio, con colecciones por marca y redirecciones 301 desde las URLs viejas.
  • Tienda headless con «modo catálogo» automático: si el precio es cero, se ocultan precio y carrito y aparece un botón de WhatsApp con el producto prellenado y medido en analítica.
  • Inteligencia de catálogo: enriquecimiento de fichas técnicas en modo revisión, nunca automático a ciegas.
  • Reconstrucción automática del sitio cuando cambia el catálogo, llms.txt y datos estructurados de FAQ y listados.

Por qué así: En venta B2B por cotización el precio no se publica; el sitio debe llevar al comprador a la conversación, con el producto ya identificado, y no a un carrito vacío.

Transformación

  • El listado de la tienda bajó alrededor de un 80 % de peso.

  • Catálogo unificado de más de mil productos con enriquecimiento asistido.

  • Sitio en producción en su dominio con analítica activa.

  • productos del catálogo unificado: más de mil (medido)

  • peso del listado de la tienda: ≈−80 % (de ≈0,5 MB a <0,1 MB) (medido)

Lo que aún no sabemos

  • Ventas, tráfico o conversión posteriores: sin evidencia.
Casos

Casos relacionados

¿Tienes un problema así?

Cuéntale a KINTO qué está pasando. La primera conversación es para entenderlo, no para vender.