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SEO y GEO

GEO, optimización para motores generativos, es lograr que asistentes de IA encuentren y citen bien las páginas de una empresa; se apoya en las bases del SEO clásico.

El método de un vistazo

Cómo funciona el sistema

Qué hace, en orden, y qué nunca hace.

El método, paso a paso Cada paso sale del método descrito abajo.
  1. Datos estructurados que coinciden con la página
  2. Respuestas que se sostienen solas
  3. Archivos para asistentes
  4. Contenido por intención de búsqueda
  5. Migraciones que conservan las URLs

Conexiones

  • Datos estructurados que coinciden con la página → Respuestas que se sostienen solas
  • Respuestas que se sostienen solas → Archivos para asistentes
  • Archivos para asistentes → Contenido por intención de búsqueda
  • Contenido por intención de búsqueda → Migraciones que conservan las URLs

Lo que el sistema nunca hace

  • Nunca llena páginas con texto de plantilla donde solo cambia el nombre del producto.
  • Nunca promete un posicionamiento. Depende de terceros que KINTO no controla.
  • Nunca publica una estadística que no puede respaldar. Las cifras de las páginas salen de casos o se rotulan como del cliente.
  • Nunca deja que los datos estructurados contradigan la página visible.

KINTO hace ambos a la vez, para empresas que quieren ser encontradas por los buscadores y citadas por asistentes como ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude.

El problema

La mayoría de los sitios están escritos para un visitante que hace scroll, no para un sistema que extrae una respuesta. La respuesta está enterrada, faltan los datos estructurados o están mal, el mismo texto de preguntas frecuentes se copia entre páginas y una migración deja caer la mitad de las URLs sin avisar. En la migración de una tienda, un catálogo pesado y sin datos normalizados dejaba fichas con poco que citar. En un caso fintech, varias empresas con ofertas difíciles de explicar necesitaban páginas que respondieran las preguntas de audiencias distintas.

Cómo lo aborda KINTO

  1. Datos estructurados que coinciden con la página. Las marcas de producto, servicio y preguntas frecuentes salen del mismo campo que el texto visible, así que no pueden contradecirse.
  2. Respuestas que se sostienen solas. Las preguntas frecuentes son cortas, específicas y están escritas para citarse sin el resto de la página. En el caso fintech, KINTO segmentó cada audiencia por su pregunta principal y convirtió las objeciones típicas en preguntas frecuentes.
  3. Archivos para asistentes. llms.txt y llms-full.txt, más metadatos de citación.
  4. Contenido por intención de búsqueda. En el caso de la agencia de estudios se escribieron decenas de artículos para las búsquedas que hacen los estudiantes: requisitos, costos, visas y becas por país.
  5. Migraciones que conservan las URLs. En una migración cada URL de la tienda se inventarió antes del cambio de plataforma y cerca del 98% quedó en la misma ruta.

Lo que el sistema nunca hace

  • Nunca llena páginas con texto de plantilla donde solo cambia el nombre del producto.
  • Nunca promete un posicionamiento. Depende de terceros que KINTO no controla.
  • Nunca publica una estadística que no puede respaldar. Las cifras de las páginas salen de casos o se rotulan como del cliente.
  • Nunca deja que los datos estructurados contradigan la página visible.

Para quién

Empresas con un catálogo, un servicio que hay que explicar o un cambio de plataforma en camino, que quieren ser citadas correctamente. Esta página es el mismo método aplicado al propio kinto.co.

Casos

Casos que lo prueban

Insights

Insights relacionados

Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre SEO y GEO?

El SEO ayuda a que las páginas se posicionen en los resultados de búsqueda. El GEO, optimización para motores generativos, ayuda a que los asistentes de IA citen una página con exactitud. KINTO los trata como un solo trabajo: datos estructurados correctos, preguntas que se entienden solas, un archivo llms.txt y contenido por lo que el comprador pregunta.

¿Qué añade KINTO exactamente a un sitio para que las IA lo citen?

Datos estructurados de producto, servicio y preguntas frecuentes, archivos llms.txt y llms-full.txt, metadatos de citación, preguntas que se entienden solas y paridad total entre español e inglés con hreflang. En un caso fintech y cripto, varias empresas recibieron esta capa en sitios bilingües en cerca de tres semanas.

¿Se puede hacer SEO para una tienda con miles de productos?

Sí. Para un distribuidor de autopartes con más de 10.000 productos en línea, KINTO entregó SEO de producto y textos alternativos en lote, y en la migración de un comercio especializado se enriquecieron marca y tipo en miles de productos. El objetivo son fichas útiles, no texto de plantilla repetido a escala.

¿Cuántos artículos necesita un plan de contenido?

Depende de la demanda de búsqueda. En el caso de una agencia de estudios en el exterior, KINTO publicó decenas de artículos por intención de búsqueda, de un plan de más de cien, con cientos de imágenes optimizadas, en unas seis semanas. En un caso de minería de Bitcoin, decenas de artículos acompañan un catálogo multilingüe.

¿Se pueden garantizar resultados de SEO?

No. KINTO reporta lo que mide y dice lo que no sabe. En los casos donde KINTO construyó contenido o un sitio, el tráfico, los clientes potenciales y el posicionamiento posteriores aún no tienen evidencia, y las páginas de caso lo dicen. Se miden el peso de página, las URLs conservadas y los datos estructurados; el posicionamiento no se promete.

¿Qué es GEO y lo hace KINTO?

GEO, u optimización para motores generativos, es estructurar un sitio para que los asistentes de IA lo entiendan, confíen en él y lo citen. KINTO construye sitios con llms.txt, datos estructurados, sitemaps con hreflang y redacción que responde primero, y aplica el mismo enfoque a kinto.co. No puede garantizar que un asistente cite un sitio.

¿Tienes un problema así?

Cuéntale a KINTO qué está pasando. La primera conversación es para entenderlo, no para vender.